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Fakultät Sozialwissenschaften

RIVER - Resilient Intelligence for Versatile and Evolving Responses in the Steel Industry using AI

30.04.2026 - 30.09.2030

Das Projekt befasst sich mit den Herausforderungen, mit denen die Stahlindustrie konfrontiert ist, darunter der Druck zur Dekarbonisierung, globale Überkapazitäten, steigende Energiekosten, Schwankungen bei den Rohstoffpreisen, Handelsspannungen und Störungen in der Lieferkette. Durch den Einsatz von KI-gestützten Prognose-, Optimierungs- und Entscheidungshilfen zielt RIVER darauf ab, die Produktionsplanung, die Ressourcennutzung und die operative Agilität zu verbessern.

Europäische Kommission, Research Fund for Coal and Steel

Das RIVER-Projekt stärkt die globale Wettbewerbsfähigkeit der europäischen Stahlindustrie, indem es Nachhaltigkeit und Widerstandsfähigkeit in der heutigen volatilen und komplexen Welt miteinander verbindet. Zu diesem Zweck zielt RIVER darauf ab, die Stahl-Lieferkette durch die Integration fortschrittlicher Technologien der künstlichen Intelligenz (KI) zu revolutionieren, um eine nachhaltigere, widerstandsfähigere und effizientere Stahlproduktion zu erreichen. Das Projekt befasst sich mit den Herausforderungen, mit denen die Stahlindustrie konfrontiert ist, darunter der Druck zur Dekarbonisierung, globale Überkapazitäten, steigende Energiekosten, Schwankungen bei den Rohstoffpreisen, Handelsspannungen und Störungen in der Lieferkette. Durch den Einsatz von KI-gestützten Prognose-, Optimierungs- und Entscheidungshilfen zielt RIVER darauf ab, die Produktionsplanung, die Ressourcennutzung und die operative Agilität zu verbessern. Das Projekt gliedert sich in vier miteinander verknüpfte Bausteine:

  1. Verbesserung der Überwachung und Terminplanung durch Echtzeitdaten und prädiktive Analysen
  2. Prognose von Markttrends und Ressourcenkosten als Grundlage für eine proaktive Planung
  3. Integration dieser Werkzeuge in einen KI-gestützten Kontrollturm zur dynamischen Steuerung der Lieferkette
  4. Förderung des Wandels in der Belegschaft durch Co-Creation, adaptives Lernen und GenAI-Unterstützung

RIVER wird seine Wirkung in zwei sich ergänzenden Anwendungsfällen demonstrieren: im Bauwesen und in der Automobilbranche. Ein Leitfaden zur Skalierbarkeit und Reproduzierbarkeit wird Richtlinien zur Übertragung der RIVER-Lösung auf verschiedene industrielle Umgebungen zusammenfassen und damit den Weg für einen EU-weiten Einsatz ebnen.

CELSA OPCO, SA (Coordinator), COMPANIA ESPANOLA DE LAMINACION SL (BCN), European Supply Chain Services S.l.,  GLOBAL STEEL WIRE SA, IDC ITALIA SRL, TECHNISCHE UNIVERSITAT DORTMUND, AQUILES SOLUTIONS SL, IRIS TECHNOLOGY SOLUTIONS, SOCIEDAD LIMITADA, RINA CONSULTING - CENTRO SVILUPPO MATERIALI SPA, CLOSER - CONSULTORIA, LDA, Capitole Consulting SL 

  • Demonstration einer integrierten, modularen digitalen Strategie für eine adaptive und nachhaltige Stahlherstellung
  • Ermöglichung einer präskriptiven Planung durch einen integrierten, KI-gestützten Kontrollturm
  • Entwicklung digitaler Methoden und eigenständiger Tools für Überwachung, Steuerung und Prognose
  • Befähigung der Mitarbeiter in der Stahlindustrie, die digitale Transformation von RIVER aktiv mitzugestalten
  • Block 1: KI für die Ausführung und Terminplanung
  • Block 2: KI für Marktprognosen und -planung
  • Block 3: KI-gestützter Supply-Chain-Control-Tower
  • Block 4: Stärkung und Transformation der Belegschaft