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Fakultät Sozialwissenschaften

Anpassungsintelligenz von Fabriken im dynamischen und komplexen Umfeld

01.04.2016 - 31.03.2025

Im Projekt „Anpassungsintelligenz von Fabriken im dynamischen und komplexen Umfeld (GRK 2193)“ wird das Zusammenspiel impliziter und expliziter Wissensstrukturen und dessen Bedeutung für die Anpassungsintelligenz von Fabriksystemen im Wandel zu Smart Maintenance untersucht.

Deutsche Forschungsgemeinschaft (DFG)

  • Aufgrund von hochdynamischen Umfeldveränderungenn und sich stets wandelnden Technologien stehen Unternehmen in der produzierenden Industrie unter ständigem Druck sich an neue Umfeldherausforderungen anzupassen, um kontinuierlich effizient und wettbewerbsfähig agieren zu können. Insofern ist die Planung und Gestaltung dieser Anpassungsfähigkeit bzw. Anpassungsintelligenz von Fabriksystemen von wesentlicher Bedeutung. Das Graduiertenkolleg ist ein interdisziplinäres Qualifizierungs- und Forschungsvorhaben, das an dieser Schnittstelle ansetzt und zum Ziel hat, DoktorandInnen ein disziplinübergreifendes wissenschaftliches Zusammenarbeiten zu ermöglichen und Erkenntnisse aus der Forschung direkt in die Praxis zu führen.
  • Das Dissertationsvorhaben von Martin Eisenmann richtet seinen Fokus vor dem Hintergrund dieser zunehmenden Anpassungserfordernisse und technologischen Wandlungsprozesse auf die Rolle von Wissens- und Tätigkeitsstrukturen in der Produktion und Logistik bzw. in dem Wirtschaftszweig der Instandhaltung. Darin untersucht der Promovent, wie sich Wissen im Zuge der Entwicklung der Instandhaltung zur Smart Maintenane durch die Einführung neuer digitaler Infrastruktur verändert und welche Konsequenzen das für Wissen und Handlungsfähigkeit hat.
  • Partner aus Produktion und Logistik mit dem Schwerpunkt Instandhaltung
  • Lehrstuhl für Unternehmenslogistik; Lehrstuhl für Unternehmensrechnung und Controlling
  • RIF Institut für Forschung und Transfer e.V.
  • Fraunhofer IML
  • Bearbeitung neuartiger Forschungsfragen im interdisziplinären Umfeld von Fabrikanpassungsprozessen und Schaffung eines homogenen Wissens- und Kommunikationsniveaus
  • Förderung des wissenschaftlichen Nachwuchses durch erfolgreich abgeschlossene Promotionsprojekte
  • Forschungsbeitrag zur Befähigung zu intelligenter Kollaboration zwischen Mensch und Maschinen und dynamischer Konfiguration interdisziplinärer Planungsworkflows

Fallstudien / Experteninterviews mit Unternehmen und Spezialisten aus der Instandhaltung und Softwareentwicklung.