MoMeEnT
Modellierung des sozio-technischen Mehrebenensystems der Energieversorgung und dessen Transformation
Laufzeit: 01.06.2019–31.05.2022
Forschungsvorhaben
Das Forschungsprojekt MoMeEnT hat das Ziel, die unterschiedlichen Ebenen des komplexen soziotechnischen Systems der Energieversorgung mittels Multi-Agenten-Ansätzen zu modellieren – und zwar derart, dass die dynamischen Interdependenzen und nichtlinearen Interaktionen innerhalb sowie zwischen den technischen und sozialen Modulen abgebildet, erfasst und analysiert werden können.
Das Fachgebiet Techniksoziologie bearbeitet hierbei zusammen mit dem Institut für Energiesysteme, Energieeffizienz und Energiewirtschaft (ie³) das Teilprojekt „Interdependente sozio-technische Modellierung zur Transformation des Mehrebenensystems der Energieversorgung“. In diesem wird der technische Fokus auf den bevorstehenden Zubau zukünftiger Versorgungssysteme, bedingt u. a. durch die Sektorenkopplung, gelegt. Elektrofahrzeuge, Photovoltaik-Dachanlagen und Wärmepumpen als Beispiele neuer Komponenten und Mechanismen sind jedoch nicht nur rein technisch zu betrachten. Ihre Auswirkungen auf den Netzbetrieb hängen auch stark von individuellen Entscheidungen und Verhaltensweisen der Akteure (z. B. Haushalte) ab – welche wiederum durch deren Ressourcen (z. B. finanziell, sozial oder kognitiv) und externe Anreize (z. B. Subventionen) beeinflusst werden. Genau diese Berücksichtigung der subjektiven Dimension sowie die Berücksichtigung heterogener Einzelsituationen sind die wesentlichen Faktoren, mit denen sich die geplante Mehrebenen-Modellierung von bisherigen, rein technischen Modellen abhebt.
Auf diese Weise sollen Aussagen über mögliche Szenarien und Pfade der Transformation des Energiesystems hin zu einem auf erneuerbaren Energien basierenden System getroffen werden und Ansatzpunkte für dessen Gestaltung und ggf. Optimierung identifiziert werden.
Projektpartner
Das Gesamtvorhaben wird von drei Projektteams bearbeitet, um unterschiedliche Dimensionen der Transformation der Energieversorgung zu untersuchen und später in ein gemeinsames, interdisziplinäres Modell zu integrieren.